當前，越來(lái)越多(duō)的金融機構開(kāi)始投身到大(dà)數(shù)據應用實踐中。随着移動互聯網發展，每天都會(huì)産生(shēng)大(dà)量結構化和(hé)非結構化數(shù)據。以銀行(xíng)業為(wèi)例，中國銀聯涉及43億張銀行(xíng)卡，超過9億的持卡人(rén)，超過一千萬商戶，每天近七千萬條交易數(shù)據，核心交易數(shù)據超過了TB級。但(dàn)面對海量數(shù)據， 傳統的金融數(shù)據信息處理(lǐ)系統面臨以下挑戰：
• 傳統集中式架構，并發量低(dī)，無法應對交易浪湧
• 風控僅支持黑(hēi)名單類的簡單實時(shí)控制(zhì)，複雜規則無法實時(shí)處理(lǐ)，多(duō)以事後處理(lǐ)為(wèi)主
• 主要為(wèi)結構化數(shù)據，無法處理(lǐ)半結構化數(shù)據，客戶行(xíng)為(wèi)習慣參與規則運算(suàn)與規則配置，支持度不高(gāo)
• 部分規則無法直接在線配置，需要通(tōng)過開(kāi)發程序實現
金融大(dà)數(shù)據解決方案，基于企業級大(dà)數(shù)據存儲、查詢、分析的統一平台FusionInsight，為(wèi)金融機構快速構建海量數(shù)據信息處理(lǐ)系統，通(tōng)過對各類海量數(shù)據信息實時(shí)和(hé)非實時(shí)的分析和(hé)挖掘，幫助銀行(xíng)從海量數(shù)據信息中獲取到真正的價值，及時(shí)洞察和(hé)決策新的機會(huì)與風險。
與合作(zuò)夥伴實現金融機構的大(dà)數(shù)據戰略，提供涵蓋風險控制(zhì)，反洗錢(qián)，數(shù)據治理(lǐ)以及數(shù)據存儲等方面的解決方案。
自定義規則模型，10分鍾內(nèi)上(shàng)線新規則
分布式架構，線性擴展，百萬TPS下毫秒(miǎo)級時(shí)延
支持跨渠道(dào)綜合分析，單渠道(dào)10+億級記錄，30天時(shí)間(jiān)窗口
